“电气化为主导的新的工夫路子改变了全球汽车产业的发展形态，中国的车企运行速即崛起。在电动化还莫得完成时，智能化的海浪又来了，以大算力、大数据、大模子为主要代表的东谈主工智能运行和汽车和会，东谈主工智能成为驱动汽车变更正的决定性身分。”9月29日，中国电动汽车百东谈主会副理事长兼通知长张永伟在全球智能汽车产业大会上说谈。

行业大都以为，中国新动力汽车行业已从电动化的上半场，进入智能化的下半场，智能座舱、智能驾驶一经取代发动机、变速箱，成为新动力汽车的中枢确立。同期在座舱、智能驾驶以外，东谈主工智能对汽车的影响闲适加大，进入汽车“研、产、供、销”等多个鸿沟和方法。

“传统的智能化又迎来了以东谈主工智能为驱动的新的汽车智能化，以前的变化还莫得完成，新的变革又要运行，这种重复的发展成了汽车产业发展的新常态。”张永伟说，汽车产业的工夫高地和汽车企业的计策竞争支点，正在向AI驱动的智能化快速移动，以前的竞争力一经很难支援汽车企业下一步的发展。

在AI竞争期间，企业之间比拼的不单是是剖判、速率，还有实力，因为发展的门槛越来越高。特斯拉领有的算力水平是100 EFLOPS，是总计车企所领有的算力的总数。要是在这轮变革中莫得对东谈主工智能予以饱和的醉心或者跟不上，不可在算力、芯片、算法上酿成中枢竞争力，这么的企业将失去改日。

此外，数据驱动汽车也成为行业的共鸣之一，数据成为企业中枢的钞票和要素。现在，汽车企业存在对数据挖掘身手不及、对数据价值哄骗不力的情况。

张永伟暗示：“测验软件、系统，靠单一车企的数据量是不够的，AI期间，总计的竞争力都要靠数据测验出来，必须科罚鸿沟化数据的问题，这就需要创造咱们的机制，促进数据集聚，让天下简略按照市集化原则为平台干预数据，按照市集化原则使用数据，科罚数据现在鸿沟不大的进军。”

在数据鸿沟、算力水存眷干预力度等几个东谈主工智能要道要素上，中国车企与特斯拉比拟有着较大的差距，张永伟提议企业之间不错酿成互助机制，比如共建数据平台、分享算力等。左证公开的数据，三大运营商累计到2024年底，筹谋的算力资源总量也仅是53 EFLOPS。

“东谈主工智能期间，汽车企业缺的不是产能，整车厂数目不是产业发展的主要矛盾，汽车行业最缺的是算力的基础设施。要完成端到端智能驾驶的研发和测验，起步的算力是1 EFLOPS，算力上要干预巨资，而且要握续干预，围绕着数据、算力、算法酿成鸿沟化的队列。莫得几千或者是上万张卡的算力集群，莫得几千上万的算法团队，企业很难在新的赛谈上酿成竞争力。”张永伟说，除了开采原土的算力以外，还要加速科罚国内算力不老练、配套器用链、生态身手较弱的问题，减少算力在硬件上被“卡脖子”的风险。

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魏文

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